搜索资源列表
BOLYS
- Activesync Mobile 的同步软件开发例子()
RBF神经网络的训练程序
- 2018美赛A题第三问本人用RBF径向基神经网络制作的生成任意海浪模型的程序,可以解决移动船只的仿真问题(2018 A question third ask me the program of generating arbitrary sea wave model by RBF radial basis neural network, which can solve the simulation problem of mobile ship.)
WTOFO
- capture frames in mobile 6 0 you can edit raw data with callba()
41936267
- Pocket PC搜寻周围蓝牙设备程序,来自微软Windows Mobile 6 0 SDK的代码()
izsgfad32
- Samsung SCH-I730 Mobile phone modifcation tool div hr div B 文件列表 B()
17
- 工作通OA网络智能办公系统是适用于企事业单位的通用型网络办公软件,融合了云创科技长期从事管理软件开发的丰富经验与先进技术,该系统采用领先的B/S(浏览器/服务器)操作方式,使得网络办公不受地域限制。系统面向中小企业的免费版本,易于安装维护,安全便捷,支持虚拟主机空间,支持手机版系统。(The work through OA network intelligent office system is a universal network office software for enterprise
18
- ThinkSNS(简称TS),是智士软件旗下的开源微博、社交网络平台。ThinkSNS采PHP+MySQL技术平台,社交核心+多应用+多插件机制。通过应用、插件、风格包等机制扩展功能,支持全平台。拥有Web端、iOS、Android客户端以及H5手机版;其轻量化的应用模式,稳固的底层架构,强大的延伸性,支持二次开发拓展。ThinkSNS全方位提供网站开发|移动端APP定制|微信端软件研发|小程序|社群系统搭建|源代码|技术支持,是建立社交网站|企业社区论坛|微博平台|APP软件|系统集成|互联网
clieulsyntaxparamete
- capture frames in mobile 6 0 you can edit raw data with callba()
0416453
- 如果你有Mobile平台的开发经验,你一定会感觉到要保存程序配置文件是有多么的不方便,那这个程序教你怎么把应用程序的配置文()
5288313
- connect to nokia mobile phone through serial port div hr div B 文件列()
asmemdly
- 基于windows mobile系统,教你如何编写操作蓝牙部件的代码,()
elientkdy
- Csharp编写的关于智能手机smartphone闹钟程序,windows mobile 开发的朋友可以看一下()
vjtpff
- RAPI 控制Mobile手机 通过Activesync()
agjnoez
- window mobile开发平台,微软window smartphone 5 0SDK环境下的手机摄像头程序,很好的范例()
foihxbx78
- windows mobile 基于XML存储数据的图书管理系统()
ssrzafo538
- 在windows mobile下实现手机文件上传()
8862109
- GSM Security and the protocols involves in a mobile environme()
html5响应式网站建设网络公司整站模板下载
- 非常完整的网页设计公司网站模板,蓝色风格自适应手机端的html5响应式网站建设建站网络公司网站模板整站html源码下载。(Very complete web site design company website template, blue style self-adaptive mobile phone terminal HTML5 response website construction site network company website template complete sta
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题,提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性,研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息,构建状态转移概率矩阵,预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明,当阶数K=2时,与四种基于时窗的中心性预测方法比较,基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法,但在整体上达到了优化。(w
JQuery手册大全全套20多本
- 十几年老程序员的压箱底收藏,全网最全的JQuery手册大全,是非常完整的参考手册,不论你是初学者或者想深入学习亦或者是为在工作中有备无患,都是非常值得拥有的。 所有手册收藏方便随时查阅,省去您迷失网络海洋中苦苦寻找,关键还不一定能找得到。省时省力,时间就是金钱,效率就是实力,不要让领导怀疑你的能力,相信你懂。(More than ten years old programmer's pressing box bottom collection, the entire net most comp